如果问你，北大的老师应该长什么样，你会怎么说？
是西装革履，还是气质儒雅？
不管怎么想，你的答案估计不会是这样：
这个长相平平的北大助理教授，手拿矿泉水瓶和馒头，为高考生送祝福却意外火爆全网。他用含糊的普通话腼腆地说“加油，欢迎来到北京大学”，完全打破了大家对北大老师的想象。
采访视频的评论里，有很多人都在说他的外貌和他的穿着，还有人说孩子长这样找不到女朋友。
对于这些评价，认识他的人却说，不要用普通人的标准来衡量天才。因为这个大家口中在婚恋市场没有优势的小伙子，其实是北大数学院的传奇人物，大家都叫他“韦神”。
数学天才韦东奕：韦神有多神？
北大数学在全国数学领域是最顶级的存在，专业排名一直傲视群雄。在北大，数院又被戏称为“四大疯人院”之首。在这个奇才汇聚的地方，“韦神”是个活在传说里的人物。
“韦神”大名韦东奕，是来自山东的90后。他进北大前，在山东数学竞赛圈就是被大家仰望的天才。有网友多年的微博昵称就叫“韦东奕”，他说读初中就崇拜韦神，现在他都读大学了。
韦东奕哪里来的铁杆粉丝呢，那就要从他的战绩说起了。韦东奕高一和高二参加IMO（也就是国际奥林匹克竞赛），成了连续两次满分夺金的世界第一名。而他本人，在15岁选入国家队之前，从未培训过奥数。
之后韦东奕被保送进北大，2013年在丘成桐竞赛中一战封神。这个面向大学生的数学竞赛，可以说是国内数学界的顶级大赛。丘成桐竞赛一共有五个竞赛单元，另外还有一个全能奖项。清北以及国内其他一流大学都派出了自己的队伍，在比赛中夺冠，难度值简直是满点。
不过正是在这次比赛中，韦东奕展现了大神的实力。他一人拿下了四个金牌，一个银牌，外加一个全能奖。真的是一夫当关万夫莫开，用实力碾压了参赛的整个清华数院和中科大。北大的同学因此开玩笑说，对付清华数院，一个韦东奕就够了。这也是后来他被大家称为“韦神”的原因。
韦神的这个比赛成绩，不仅在国内数学圈扬名，连哈佛、麻省理工也闻风而动。它们都想挖走韦东奕，为此哈佛甚至愿意为他改变多年的招生规则，可以免试英语，只要他想就能直接进哈佛。
但是和大部分北大数学人才的选择不同，韦东奕毫不犹豫地拒绝了国外的各种邀请，选择留在北大直博，博士后出站后就成了北大数院的助理教授。有人觉得国内数学研究能力不如国外，甚至因为他的这个选择，开始质疑他的数学科研能力，但是韦神只是一笑置之。
天才的人生，数学是信仰
作为一个天才，韦东奕经历过的评头论足实在太多。他身上有很多的细节，是普通人觉得不可思议的。他中学的奥赛老师在采访中就说，韦东奕是个数学天才，但是生活自理能力比较弱，情商比较低。所以这位老师一直在说，希望学校在生活上多多照顾他。这恐怕也是老师看到了他的视频采访所引发的担忧。
其实，这还是在用常人的眼光来看韦神。与他交往过的、熟悉他的师兄弟们，对他的评价却是，韦神是一个极其纯粹的人。他的一些不合常规的举动，并不是因为他的生活能力差，相反，这是他自己的取舍。
网上说韦东奕一个月的生活费只要三百块，很多人以为他挣得少。却很少有人知道，他随便刷刷比赛，就能拿到上万美金的奖励。但是他几乎不参加比赛，而是将大量的时间投入了科研。
视频中让大家震惊的大矿泉水瓶，韦东奕一拎就是好几年。有人说这对健康不好，但是很少有人知道，他怕污染环境，所以重复用瓶子接凉开水。
虽然身边人都视他为数学天才，韦神却从不认为自己了不起。但是很少有人知道，不管是谁问他问题，韦东奕都耐心极好地回答。而且还会夸奖对方，你很厉害。所以他不是情商低，他只是内心赤诚，正如他玩狼人杀从不撒谎那样。
很显然，韦东奕并不是有些人口中的“不正常”，他这么做，只是因为这是他的选择。
就像有人说的那样，如果说别人放弃了数学我相信，但是如果说韦神放弃了数学，那不可能。对于韦东奕来说，数学就是他的信仰。
天才彪悍的人生，不需要解释
韦东奕看起来憨憨的，但是其实非常清楚自己要什么，所以他不太在意也不太回应外界的声音。他选择了最简单的方式来应对现实，减少不必要的精力和消耗，把全部的时间投入了数学科研。他的物质欲望极低，没有名利心，也不想挣很多钱。
因此这个北大奇才，没有像绝大多数北大高材生那样选择出国留学，而是留在国内潜心治学，过着极其简朴的生活。在校期间，他已经发表了十多篇论文，在国际数学界都很有影响力。现在他每天花在数学研究上的时间，也远超常人。
相信这样大家就很容易理解，为什么会出现视频里的那一幕。韦东奕的矿泉水和馒头，都是为长时间工作准备的，能将时间的浪费降到最低。在了解了这位新一代的北大数学奇才之后，大家也从开始的容貌评论、婚恋讨论，变成了各种膜拜。
大道至简，知行合一，韦东奕做到了。
以前大家都说，北大清华是欧美大学的人才基地。就像曾经奠定了北大数学地位的黄金一代，几乎都在国外学府任教。但是今天看到韦东奕，这位被誉为北大数学十年一见的天才，让大家又看到了中国数学的希望。
天才彪悍的人生，不需要解释。对于这样的天才，北大为他营造的相对单纯的科研环境，就是最好的安排。