【获奖者科研概况】
杨丽娜，通识教育学院，教授，管理学博士，教育技术学博士后；研究方向为教育信息化、教育大数据、个性化学习、精准推荐。
入选天津市“中青年骨干创新人才培养计划”；英国雷丁大学和美国北阿拉巴马大学访问学者；发表论文30余篇，出版著作2部；主持国家社会科学基金一般在研项目1项、主持完成教育部人文社科青年基金项目1项、主持完成博士后科学基金特别资助项目1项、主持完成天津市教育科学“十二五”“十三五”项目各1项，参与完成国家自然科学基金项目2项、参与完成省部级项目5项。
【获奖成果简介】
《教育大数据驱动的个性化学习服务机制研究》发表于《电化教育研究》（ISSN:1003-1553），CSSCI中文社会科学引文索引(2019-2020)来源期刊、北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊。文章刊发在2020年第9期。
【成果内容提要】
大数据驱动的个性化学习正逐步成为现实。个性化学习服务旨在满足学习者个性化、精准化与智能化的学习需求。研究基于在线教育大数据，采用质性研究方法，面向在线学习全流程，在辨析了大数据背景下不同层次个性化学习内涵的基础上，从设计、实施到评价三个不同层面研究了个性化学习服务机制。研究认为：区分在线学习大数据的类别和制定基本数据指标是开展个性化学习服务的数据基石；建立面向不同个性化学习层次的学习者数字画像是开展个性化学习服务的基础；整合不同类别在线学习大数据和学习者数字画像，研究并设计个性化学习服务引擎是开展个性化学习服务的关键。结合上述研究内容，研究并构建了个性化学习服务体系，提出了个性化学习服务效果的评价指标和观测维度。
该成果荣获我校第十二届社会科学优秀成果奖二等奖。
来源 | 科研处
通讯员 | 李薇 王双燕
编审 | 杜树标
内容审核 | 暴士蕊 窦文彤 刘宏伟