本文作者：小镇轻年
本文编辑：小陈
AI工具在当下已经深深融入人们的工作与生活，在带来巨大便利的同时，也引发了人们对部分行业前景的担忧——尤其是文科领域。
随着AI功能的不断迭代、应用范围的扩大，一些观点认为，文科专业所依赖的语言表达、文本生成等能力，正逐渐被AI技术所逼近、甚至替代。
我们和翻译行业从业者CC聊了聊。她有着7年翻译工作经验，主要从事漫画和游戏的剧情文本、采访文章以及视频和音频等内容的中文-日语翻译工作。让我们来看看在“行内人”的认知下，AI时代的翻译行业现状如何？AI冲击下，翻译行业又将何去何从呢？
01
技术局限：当下AI工具尚存优化空间
笔者曾见过一个评论，将文科教授们的宣讲喻为“堂吉诃德面对大风车”，空抱着“骑士精神”单枪匹马向着庞大而冰冷的机械冲锋，在无能狂怒之后只能自我申辩、自娱自乐。这一比喻虽显尖锐，却也折射出某种普遍存在的焦虑。
而在诸多文科行业中，翻译行业由于较强的工具属性，似乎首当其冲。尽管在AI翻译工具大规模普及之前，互联网上早已存在各类电子词典和机器翻译软件。而当更理解语言逻辑、响应更迅捷的AI登场后，人们不禁要问：翻译工作留给从业者的“余地”究竟还有多少？
“如果AI是大风车，那为什么一定要做堂吉诃德，而不是用大风车磨麦子的磨坊主？”在听到笔者提到的“堂吉诃德”比喻后，CC这样回答我。
“AI确实是一个可以帮助译者提高翻译效率的工具，但是我并不认为翻译行业可以被AI完全取代。”
CC首先向我们分享了她对现有的AI翻译工具的使用体验。“我自己在工作中曾经尝试过很多AI工具（包括付费工具），但认为体验感都欠佳。”也就是说，至少在目前还尚且没有出现可以完全取代人工翻译的AI工具，在硬件技术方面，AI尚存很大的技术提升空间。
CC说，AI对于翻译内容中需要结合前后文进行理解的部分，暂时还不能像人类那样准确，翻译出来的内容经常会显示上下文有冲突的部分。
而且，在翻译工作中，遇到的文本类型往往是多样化的。AI最为擅长的则是书面性较强、语法较为严谨的正式文本，对于较口语化的表述，AI翻译经常会“词不达意”，甚至胡言乱语——把口语化的单词用AI所认为的近似单词的意思来翻译，或直接粗暴的理解为输入文本的错漏，其所得出的结果自然谬之千里。
并且以上都还只是文本类翻译需要突破的技术问题，视频和音频翻译需要突破的技术问题则更加明显。哪怕是大家都用官方标准语言，每个人的口音也会有略微的区别，AI自动识别的难度非常大。“电视剧/电影可能会好一些，但目前个人直播和个人电台的音频识别还是主要靠人工来完成。”
更不用说实时性、个性化更强的口译工作。在目前的国际会议、跨国交流中，仍然是翻译们的主场。AI虽然有着强大的技术力，但在涉及到交际的翻译工作上，还是人工翻译的主场。至少在目前，AI还不能实现翻译行业的“全覆盖”；而所谓的“翻译行业将首个被AI淘汰”的说法，更是外行们的杞人忧天。
“当然，这些都是技术层面的问题，根据数据库扩大和AI学习进阶，我相信未来可能会有很大的改善。” 有人会认为硬件技术缺陷可能随着AI等技术日新月异的发展被逐渐弥补，CC也不否认这一点。但她认为，在翻译领域，还有一些AI无论如何都无法替代译者的部分。
02
意境感知：AI永远无法替代的人工翻译
CC说：“就像同一本书的不同的译本，大家会有认为翻译极佳和翻译一般的。翻译从来不是将一个单词替换为另一个单词的简单工作。”
2019年曾上线过一部纪录片，叫做《但是还有书籍》。片中一节所讲的正是《百年孤独》译者范晔的故事。片中呈现，一部好的翻译作品，不仅需要译者准确把握全书基调、了解文化背景和风土人情，还需要“试图捕捉马尔克斯创作时的感觉”。换言之，还原原作者真正要表达的意境，才是译者工作的核心与使命。
“比较基础的，在文艺作品里，一句话可以表现出被塑造人物的口癖、性格、所处的大环境等等，这些都需要译者来做细致的处理。”
随着“二次元”文化在年轻人群体中影响力越来越大，在像CC这样从事中日互译的翻译人的日常工作中，日本动漫与游戏作品占据了很大一部分。
这类作品往往追求夸张的剧情表现，会用相对浮夸的台词、个性鲜明的角色来调动观众的情绪。对于读者来说，若翻译只进行文本直译，则容易因为表述过于戏剧化而出现“母语羞耻”。而在翻译时，CC则需要在保留作品风格的基础上，翻译出生活化、读者不尴尬的内容。
例如，日语会使用一些无实意的助词音节。而这些助词音节，常常作为角色的口癖或者语言习惯，从侧面刻画着角色与剧情。
以“ですわ”为例，往往出身名门、教养良好的女性角色会在每句结尾使用这一表述，但在中文语境中却难以找到类似的语言习惯。若简单替换为中文语气词“啊”“哇”之类，未免生硬；但直接将之略去，又让原语境下的性格特点大打折扣。这种时刻，就十分考验翻译者的专业能力。
03
AI是工具，而非“代工者”
“我个人在翻译的时候，理解原本文字的内容并不怎么费时间。需要花大部分时间去做的，是斟酌翻译出来的文本需要怎么用词”，CC说。
当然很多时候，创作者会为文字赋予“言外之意”，而不同语言又有其独特的风韵与美感。而译者则需要在保留原文含义的同时，揣测作者的意图，并用翻译的语言重新表述。
从某种程度上来说，翻译本身是一种“再创作”，而“意会—斟酌—表达”的过程显然是AI无法进行的。
我们不难发现，无论是翻译或是直接生成的文本，AI总是带有浓浓的“人机感”“预制味儿”。其翻译出的结果，就像是“错、错、错”“莫、莫、莫”被直接翻译成“wrong, wrong, wrong”“no, no, no”——不能说有误，却味同嚼蜡、意境全无。
严复在《天演论》中说，翻译要“信、雅、达”，而这三个标准也成了往后众多翻译者所追求的风格。具体来说，“信雅达”分别是指，译文要忠实原文（信）、通顺明白（雅）、选词得体（达）。AI本质上是大语言模型，或许能达到“信、达”，却在“雅”上难以做细腻的处理。
CC说：“在一段文本中，微小的、对人物塑造的点，由剧情连成线，译者在翻译的时候一定会加入译者个人的理解，翻译出有情感的、译者认为更加贴近原本作品的内容。这是AI难以做到的。”
那么作为一个翻译人，AI工具的真正适合的使用场景是怎样的呢？
“当我卡壳的时候，我会向AI大概描述我想要表达的内容，然后让AI提供五个以上的表达方式供我参考。”在CC的日常工作中，AI扮演的角色不是一个“代工者”，而更像是一个实用工具。
就像在文章一开始所提到的堂吉诃德与大风车的比喻，CC从来不认为应该将AI与翻译行业，乃至整个文科行业看作一种“竞争敌对”的关系。相反，应该怀着积极拥抱、学习的心态，将其作为翻译工作的技术支持。
至少从现在来看，无论翻译还是其他文科行业，都难以被擅长“计算”与“模拟”的AI所替代。AI让我们看懂“未来已来”，但盲目地悲观并不可取。主动迎接技术革新，并同时坚守对艺术与审美的热忱——或许，这才是文科领域真正值得期待的未来。
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