2020就业竞争力前5强的专业有哪些,有你的专业吗?

据教育部预测,2021年高校毕业生将首次突破900万人,达到909万人,2022年毕业生将超过1000万人。

受疫情影响,今年高校毕业生就业受到了冲击。不过,教育部高校学生司副司长吴爱华近日透露,根据国家统计局统计数据,截至今年9月1日,高校毕业生就业情况要好于去年。同时,他也指出,2021年高校毕业生人数将首次突破900万人,规模增长必然使就业形势更加严峻。

就业难?难道这些专业已成赢家?

今年招聘平台BOSS直聘对外发布《2020年高校应届生专业就业竞争力报告》,数据显示,2020年入围就业竞争力30强的专业中,理学与工学类专业占据20席,新工科与基础科学类专业优势强劲,数据科学与大数据技术、机器人工程专业首次入围。物联网专业就业竞争力飙升至第五位,戏剧影视文学专业和影视摄影与制作专业携手入围专业就业竞争力30强。

为了使大家了解专业介绍,选取入围就业竞争力前5强专业进行详细解读,下面,跟着尚恩“少一门”高考英语精英课程的老师一起来看看吧!

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一、电子与计算机工程‍

所属学科∶ 工学程

所属门类∶计算机类

专业代码∶ 080909T

培养目标∶本专业是电子信息科学技术领域的宽口径专业,以计算机科学技术、通信工程、电子科学与技术为主干学科。所培养的学生具有扎实的自然科学基础,良好的外语水平,获得科学的、创造性的思维方法及独立从事科学研究能力的基本训练;掌握电子、通信计算机方面的学科基础知识;能从事信息的获取、处理、传输、变换技术、微电子设备的设计与计算机应用系统、电子信息系统的设计、制造、应用和开发的高级工程技术人才。

培养特色∶本专业是江苏大学品牌专业和江苏省特色专业建设点,人才培养环节与培养计划的实施紧密结合电子信息技术的飞速发展。依据电子信息工程专业3个主干学科的内涵,课程体系与教学内容具有时代特 E,专业课程注重知识结构的系统性与反映本专业科学技术的最新发展的融合,发挥学校基础课和专业基础课的传统优势;夯实基础,保证培养的电子信息工程人才具有自我学习不断吸收新知识的能力,充分体现"基础厚、口径宽、能力强、素质高"的人才培养目标。

主要课程∶电路理论系列课程、电子技术系列课程、计算机技术系列课程、通信原理及应用、信息理论与编码、信号与系统、数字信号处理、楼宇自动化、数字图像处理、电子装备设计技术。

就业状况及趋势∶电子信息产业是目前国内外发展最速的领域,我国在制定面向二十一世纪科学技术发展战略计划中把电子与信息技术的发展列于首位。毕生就业范围广,不受行业限制,近三年毕业生在全国各类人才需求中一直稳居前列,就业率超过90%。

毕业生可以在邮电、通信、金融、电力部门以及电子信息与计算机应用领域的高新技术企业从事科研开发和技术管理工作,也可在高等院校、科研机构从事教学与科研工作。还可以在政府机关和国民经济的许多领域从事电子信息系统的维护管理工作。

二、软件工程‍

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所属学科∶ 工学

所属门类∶计算机类

专业代码∶080902

培养目标∶培养以计算机应用软件开发为基本技能,具有较扎实的专业基础理论和较强的实践动手能力,受到程序员的系统训练,熟悉岗位要求,掌握岗位技能,懂理论、会操作的,适应社会信息化需求,适应市场经济的德、智、体、美全面发展的计算机软件开发与维护方面的高级专业技术人才。

培养要求∶掌握计算机系统的软、硬件基础理论和基本设计方法,掌握计算机网络、数据通信的原理和方法。以计算机的单机系统、网络系统应用软件开发为专业方向,重点掌握信息系统(IS)开发技术、基于Web的程序设计方法、网络数据库系统的应用技术。

主干学科∶软件工程。

主要课程∶C/C++程序设计、Java程序设计、数据结构、计算方法、编译原理、软件工程、操作系统原理、数据库系统原理、网络数据库、计算机网络技术、微机原理及汇编语言程序设计、基于Web的程序设计、软件开发技术、软件测试技术、多媒体技术、网络安全技术等。

主要实践性教学环节∶包括课程设计、毕业设计或毕业论文等。

修业年限∶四年

授予学位∶工学学士

三、数据科学与大数据技术‍

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所属学科∶工学

所属门类∶ 计算机类

专业代码∶080910T

专业介绍:数据科学与大数据技术专业,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,实际提升学生解决实际问题的能力,具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

主要课程:C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

毕业方向:毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深制。

四、智能科学与技术‍

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所属学科∶ 工学

所属门类∶计算机类

专业代码∶ 080907T

培养目标∶具有坚实的数学、物理、电子、计算机和信息处理的基础知识以及心理生理、哲学、生命科学等多学科交叉的知识,系统地掌握智能科学的基础理论、基础知识和基本技能与方法,受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练,具有分析问题和解决问题的能力,以及知识自我更新和不断创新的能力。

培养要求∶能适应智能科学与技术的飞速发展。在个人素质方面,具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力,并具有良好的语言(中、英文)和计算机运用能力。主干学科∶高等数学、线性代数、力学、电磁学、程序设计实习、信息科学技术概论和微电子与电路基础。

主要课程∶人工智能概论、数字逻辑设计、集合论与图论、代数结构与组合数学、概率统计A、微机原理 A、信号与系统、数据库概论、信息论、数理逻辑、数据结构与算法实习、智能控制导论、数字信号处理、智能优化理论、智能科学技术导论等。

主要实践性教学环节∶包括初级实习、毕业实习等,一般安排30周。

修业年限∶四年

授予学位∶工学学士

五、物联网工程‍

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所属学科∶ 工学

所属门类∶计算机类

专业代码∶080905

培养目标:本专业培养能够系统地掌握物联网的相关理│论、方法和技能,具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。

培养要求∶具有较好的数学和物理基础,掌握物联网的相关理论和应用设计方法,具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力,掌握文献检索、资料查询的基本方法,能顺利地阅读本专业的外文资料,具有听、说、读、写的能力。

主干学科与课程∶信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。

学制∶四年

学位∶授工学学士学位。

写在最后‍

看来上面有关2020就业竞争力前30强的专业,尚恩“少一门”高考英语精英课程的老师相信对于将要面临专业选择的高考生及家长来讲,特别有参照意义,尚恩老师提醒各位同学和家长要提前做好规划,选择适合自己的专业和院校。

最后,尚恩老师希望同学们都能取得满意的成绩,去到自己理想中的大学,实现自己的人生目标,加油吧,同学们!

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