日本庆应大学副教授领导的研究小组近日开发出一套可准确区分普通黑痣与恶性黑色素瘤的图像解析系统，对早期诊断恶性黑色素瘤大有帮助。
恶性黑色素瘤是由合成黑色素的细胞等异常导致的，如能早期进行手术，90％以上可以根治；如果发现太晚，转移到人体其他器官组织则会威胁生命。早期恶性黑色素瘤很容易与一般的黑痣混淆。切片检查能发现癌细胞，却容易导致癌细胞转移，而日本研究人员开发的这套新系统则可通过多项特征数据对比作出准确判断。
研究人员在试验中选取了59名恶性黑色素瘤患者和188名普通长黑痣者，将他们的患部放大图像集中对比分析，得出普通黑痣和恶性黑色素瘤的形状和颜色等一系列精确数据，以这些特征数据作为诊断其他患者的基础。
临床试验结果表明，新系统对皮下深度达0.75毫米的恶性黑色素瘤早期患者诊断精确度高达94％，对皮下深度0.2毫米的早期患者诊断精确度也可达74％。在此基础上，研究人员计划进一步开发通过电子邮件传送患部图像、远程诊断恶性黑色素瘤的系统。
日本国立癌症医疗中心中央医院的皮肤科专家山本明史说，没有临床诊断经验一般很难发现早期恶性黑色素瘤，这套能区分普通黑痣和早期恶性黑色素瘤的高精确度图像解析系统的成功开发很有意义。该研究成果发表在最近出版的英国医学杂志《黑色素瘤研究》上。