统计学sd值是什么意思？接下来就来为大家介绍一下，一起来看看吧。
在统计学中，SD的全称是standard deviation，即标准差，标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。
计算方法为：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。计算结果的数值越小，说明数据越聚集；计算结果的数值越大，说明数据越离散。
标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平。如果一个测验测量的是某种心理品质，标准差小，表明所编写的题目是同质的，这时候的标准差小的更好。
SD用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量，它能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
拓展：
在统计学中，M值指的是算数平均值，算术平均数是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，主要适用于数值型数据，其种类可以分为算术平均数、加权算术平均数。
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