让品牌专业卖家更进一步地做竞品分析、广告策略调整，以及市场趋势分析的实用工具。
然而，随着亚马逊对于「品牌卖家」越来越重视，一些原先只开放给供应商、无须额外付费购买，或是需要亚马逊客户经理协助卖家才能参与的行销活动，也都逐渐开放，例如Amazon Vine Prgram。
像是品牌分析一开始有只有「Amazon Search Terms」，现在（2021.08）品牌卖家可以在Brand Analytic 看到的数据也更多。包括你在Repeat Purchase Behavior 重复购买行为、Market Basket Analytics （也买了什么）市场分析、Item Comparison and Alternate Purchase Behavior 商品比较与替代品购买行为， 以及Demographics 人口统计变数。
亚马逊品牌电商卖家则可应用Amazon Brand Analytics 品牌分析里的数据与功能，更了解自己品牌的消费者以及竞争对手。
此外也可以借此了解亚马逊上那些「金银铜牌的选手」平均点击率占比、转换率占比如何，自己的表现在同样的品类中究竟是真的吊车尾，还是市场趋势使然？又你有没有机会，可以抢下竞争对手的关键字宝座，或是当长尾关键字的骇客呢？
亚马逊品牌卖家如何使用亚马逊品牌分析工具ABA？
1. 了解最近消费者喜欢买什么：市场趋势与近期热门议题
在一开始进入的画面不做任何设定时，你可以看到在最近一周亚马逊上的热门关键字数量及相对应的资讯。
我们将画面由左至右（→）看。此图的解析为： 2021年8月1日到7 日这段期间，亚马逊美国站点（Department: Amazon.com）上有将近快210 万个热门的关键字词被搜寻。「Search Frequency Rank」则显示了该关键字在这段期间内，被消费者搜寻的热门程度。以上图来说，「Search Term 」的直栏就是在这段期间，在亚马逊上热搜的前五大关键字词。
如果你想要看不同时间区间、品类的趋势，则可以根据以下的操作弹性进行调整。
（1）设定你希望查找数据的时间：可设定每天、每周、每月或者每一季
（2）透过关键字或是ASIN、产品来找到相关的数据结果
（3）或者直接以产品品类做搜寻
（4）海外采购商视角设计的网站风格，清晰，简洁，易用，鲜明。能够兼容PC端，手机端和移动端，提升不同路径用户的浏览体验。
（5）已开通：Facebook、Linkedin、Twitter、Youtube；定时发布预设帖子。不受时差影响，锁定海外客户黄金工作时间，在对的时间发布对的内容遇见对的受众。
（6）为企业提供商标注册，专利申请，版权登记，一站式知识产权服务
延续前面登入Brand Analytics 看到的画面，
我们可以从Amazon Search Term 找出什么端倪？
Amazon品牌分析数据ABA – 亚马逊现在什么产品最热门？
将页面向右边滚动，我们可以看到在该关键字底下，前三名的产品标题、产品页面点击率占比以及产品页面转换率占比。
点击率占比的意思是，在同一个关键字底下，有多少比率的消费者，点击了这个第一名的产品页面；转换率占比则是消费者在搜寻该关键字后，购买该商品的次数除以购买任何商品的总次数，可以了解搜寻该关键字后的购买行为是集中在少数商品上，还是较广泛地分散在不同的商品中。
点击率占比与转换率占比二者是独立事件。
以下图来说，搜寻关键字A 排名第一的产品页面，点击率占比是15.50%，转换率占比则是17.69％。但是关键字D（第四横行），在第一名的这个产品页面，它的点击率占比虽然很高，有35.19%，可是产品页面的转换率占比却只有0.02%。
点击率占比与转换率占比，二者是独立事件是什么意思？我们不能指称搜寻A 关键字的消费者，他们大部分都是想要购买A 商品，所以点击率占比跟转换率占比数值相近；而搜寻关键字D 的消费者，他们可能只是在比价，所以转换率占比相对低。
因为点击占比归点击占比，转换占比归转换占比。点击可能是因为关键字的精准度距离购物决策的远近、产品的主图是否吸引人、价格、评价性等因素，转换率的考量则包括了该产品页面的整个设计、图片、文案内容、A+ Content 等因素。
此外，你也必须综观地看前三名的结果，才能做出初步的推论。再将页面再向右滑动，你就可以看到银牌� 跟铜牌� 这些选手，分别是谁，以及他们的点击率、转换率如何。进一步去分析你的假设是否正确。甚至，你也可以直接点击ASIN 看究竟是哪一个产品，直接看产品页面设计，评断究竟是它的产品页面做得差，还是消费者不是真心想买。
换句话说，消费者用更便宜的价格买到的可能是更好品质、至少有品牌名称的产品，而且它的评价更多、更具可信度，这样，排名老二的转换率占比第一名来得高，也不奇怪了吧！
不过，不同品类的关键字之间，有时难以直接类比优劣。最好的方式还是以关键字为固定值，对应该关键字的点击率占比、转换率占比，进一步针对你想要进攻的关键字做进一步的分析。
在不特别设定任何条件下看Amazon Brand Analytics – Amazon Search Term 的数据分析结果，品牌卖家可以了解每天、每周、每月、每季Amazon 上次有什么特殊、有趣的关键字冲上榜，说不定能借此挖掘潜在商机。而Amazon Brand Analytics 品牌分析数据除了让卖家能宏观地看大至季度、小至一天的趋势以外，最重要的，卖家还是应该要善用这些第一手官方数据资料，让自己的产品能在亚马逊上卖得更多、更好！
2. 消费者都拿你的产品跟谁比？竞品比较与替代性商品分析
在这个分析页面中，你可以知道，消费者浏览你的某个产品页面之后，完成购物决策前，他们通常还会跟什么产品做比较，最多可以看到5 个关联性的产品。这是在品牌分析数据中，唯一一个可以看到5 个排名的项目。
如果你的产品种类多，并且都有很好的销售表现，通常排名第一个与第二个比较的商品，都会是你自己的其他相关产品页面。当你发现有不是自己的品牌出现，并且Compared % 达到15% 以上，就要特别注意一下啦！
3. 竞品关键字、长尾关键字调查
延续前一个分析，假设你在替代性商品分析性看到竞争对手有展露头角的机会，那么你就可以透过Amazon Search Terms 的「ASIN」反查功能，去找到它排了哪些关键字，可能是你没有的。而当你知道竞品在哪些关键字表现特别好的时候，就可以再用一次Amazon Search Term 的功能，输入相对广泛的关键字，去找到相关性高的其他关键字。
4. 消费者还买了啥？优化搭售组合及挖掘新商机。
Ｍarket Basket Analysis 这个分析表可以让你知道除了你的某个商品以外，消费者还买了什么其他东西的前三名。
你可以借此了解自己的产品搭售组合（Bundle）是否受到消费者的喜爱，或是其实你的搭售组合并不讨喜，他们总是会分别把你的其他两个不同产品页面的商品，一起加入购物车。又或者是，他们总是喜欢在买了你的A 产品之后，再买其他品牌的J 产品，甚至是其他品类的Z 产品，如此一来，你也可以重新发现新的产品组合。这概念有点像是实体超市的行销传说，把啤酒跟尿布摆在一起卖，卖得更好？因为销售人员透过数据发现，周末的某个时段，把尿布跟啤酒一起结帐的消费者总是特别多。
5. 消费者的重购率与消费金额、占比
如果你的商品是具有「回购」特性，比如卫生纸、洗发精、沐浴乳等这种家庭常备品，或是时常需要更换的什么滤心、滤网等，那么重购率就会是你的优化项目！
在这个数据分析中你可以看到有多少消费者是曾经买过你某个产品页面的消费者，以及在整体的购买当中，他们的占比多少、带来的业绩是多少，占比为何。
6. 消费族群的人口统计变数
在Demographic 的这个项目中，你可以看到消费客群的年龄、家庭年收入、教育程度、性别比例以及婚姻状态。
年龄区间： 18 、25 、35 、45 、 55、65、65以上、未提供。
家庭年收入区间（美金）：五万、七万五、十万、十二万五、十五万、十七万五、二十万、二十五万、二十五万以上、未提供。
教育程度：高中以下、高中毕业、大专、学士、硕士、未提供。
性别：男生、女、未提供。
婚姻状态：单身、已婚、未提供。
Amazon品牌分析数据ABA – 人口统计变数
虽然没办法再获得更多相对细致的数据内容，但有了这些资讯以后，至少可以让品牌卖家在做行销活动的时候稍有头绪。比如，主要客群的年家庭收入以及教育程度在统计数据里是相对偏低的，那么可能在价格的设定、文案叙述的内容上，要使用的角度就会不一样。
甚至你可能会意外的发现，啊，原来你以为你的产品做那样的设计、包装、品牌风格，应该都是家庭年收入高的人才买得起的吧？结果. . .后台的品牌数据分析资料发现，什么～和你想的不一样！
7. 调整广告投放策略、提升关键字排名
有了上面那么多的数据资料，不定时地，你就可以根据这些品牌分析的参考内容，再去做产品页面以及广告投放策略的优化。
实际上怎么做呢？
例如前面有提到，Amazon Search Term 可以让你知道竞争对手的关键字排名如何、以及他可能用了哪些长尾关键字去发现潜在的精准客群。
专业卖家在Amazon 后台，可以自己操作、以CPC 计算的方式投放广告：包括关键字和ASIN。
除了人们比较熟知的关键字广告以外，Amazon 卖家还可以在竞争对手的产品页面下的不同位置，选择要攻占该产品页面的哪些广告版面。而专业卖家能在别人的产品页面下广告的这个功能约莫是在 2018 年11 月推出的。
亚马逊的新手卖家会有新品蜜月期，如果你的产品页面内容做得好、产品有品质、与竞争对手相较之下，对消费者来说有更高的价值感，那么，你就有机会透过更多的主动曝光，带来更多的销量，进而提升你的免费曝光、关键字排名，带动你的亚马逊飞轮，不断地让营收增长。