北理工智能软件工程团队获CCF-A类顶级会议ICSE,2022杰出论文奖

到2022年为止,会议已举办44届。ICSE2022大会共收到751篇有效投稿,最终接收发表了197篇正式论文。会议的杰出论文奖经评委会评审,从录用的197篇ICSE文章精选而出,授予率仅为录用文章的4.5%,是投稿论文的1%。本次获奖是北京理工大学作为第一单位首次获得软件工程领域顶级国际会议的杰出论文奖,也是ICSE2022中唯一来自中国大陆的杰出论文奖获奖团队。

5月11日,IEEE/ACM ICSE 2022会议在线上举行,北京理工大学计算机学院智能软件与软件工程研究所刘辉教授、张宇霞副研究员团队提交的学术论文荣获本届会议的杰出论文奖(Distinguished Paper Award)。

IEEE/ACM ICSE全称International Conference on Software Engineering,是软件工程领域最有影响力历史最悠久的旗舰学术会议,也中国计算机学会推荐的A类国际学术会议。到2022年为止,会议已举办44届。ICSE 2022大会共收到751篇有效投稿,最终接收发表了197篇正式论文。会议的杰出论文奖经评委会评审,从录用的197篇ICSE文章精选而出,授予率仅为录用文章的4.5%,是投稿论文的1%。本次获奖是北京理工大学作为第一单位首次获得软件工程领域顶级国际会议的杰出论文奖,也是ICSE 2022中唯一来自中国大陆的杰出论文奖获奖团队。

获奖论文题为“What Makes a Good Commit Message?”。作为分布式软件项目开发者之间进行有效沟通交流的主要方式,Commit Message常常由于开发者缺乏足够的动力以及指导存在质量问题,不仅降低软件的可理解性和可维护性,同时也从数据方面给Message自动生成工作带来了严重威胁。本文提取高质量Commit Message中存在的多种表达模式,为开发者编写Message提供有效指导,进而提高软件项目可维护性。同时,研究提出三个质量判别模型,可以精准识别高质量Commit Message,辅助开发者及时发现问题并改改进。此外,质量判别模型还可以筛选高质量数据服务于Message自动生成。

获奖论文发现的表述模式

附主要完成人简介:

田迎晨,现为北京理工大学硕士研究生,导师刘辉教授。研究方向是软件质量与开源软件生态。2019年,本科毕业于西北农林科技大学,保送到北京理工大学计算机学院攻读硕士学位。研究成果发表在ICSE和软件学报,并获得IEEE/ACM ICSE 2022杰出论文奖。

张宇霞,2020年博士毕业于北京大学,现为北理工特别副研究员,硕士生导师。研究方向为智能软件工程,数据挖掘,深度学习等,主要兴趣是采用数据挖掘、机器学习、和深度学习等方法分析并改进大规模复杂软件系统的开发效率和质量;对开源软件及其社区生态有重点研究,在TSE、ICSE、FSE、和ESEM等高水平会议和期刊上发表论文10余篇,获得IEEE/ACM ICSE 2022杰出论文奖。担任国际顶级期刊TSE,ESEM,JSME的审稿人,担任国际顶会FSE2020 Session Chair,ICSEM2022 publication Chair等。

刘辉,教授,博士生导师,CCF杰出会员,目前主要研究领域包括智能化软件工程、基于大数据的软件工程等。在IEEE TSE、ICSE、ESEC/FSE、ASE、ISSTA等CCF A类期刊与会议上发表高水平学术论文二十余篇,获得北京市技术发明二等奖、IET Premium Award、IEEE RE 2021Best Paper Award、IEEE/ACM ICSE 2022 Distinguished Paper Award等学术奖励。

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