如何教会AI“察言观色”？
随着第三次AI热潮的到来，赋予AI识别表情，进而感知人类情感的能力成为计算机视觉和模式识别领域的重要研究课题。但与人脸识别因深度学习而得以基本解决不同，面部表情及其他情感行为识别并未因深度学习而取得巨大进步，挑战仍然存在。
（图片来源网络）
图图今天推荐7篇《中国图象图形学报》发表的人脸表情识别论文（按发表时间排序），文后还有论文的打包下载方式哦~
NO.1
题目：深度人脸表情识别研究进展
作者：李珊，邓伟洪
单位：北京邮电大学人工智能学院
引用格式：李珊，邓伟洪. 2020. 深度人脸表情识别研究进展. 中国图象图形学报，25(11): 2306-2320
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/11/20201102.htm
人脸表情识别算法和数据库发展图
人脸表情识别系统分类
NO.2
题目：面部表情分析进展和挑战
作者：彭小江，乔宇
单位：中国科学院深圳先进技术研究院
引用格式：彭小江，乔宇. 2020. 面部表情分析进展和挑战. 中国图象图形学报，25(11): 2337-2348
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/11/20201104.htm
面部动作编码系统的运动单元示例
表情愉悦度-唤醒度（V-A）模型
NO.3
题目：持续学习改进的人脸表情识别
作者：江静，邓伟洪
单位：北京邮电大学人工智能学院
引用格式：江静，邓伟洪. 2020. 持续学习改进的人脸表情识别. 中国图象图形学报，25(11): 2361-2369
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/11/20201106.htm
论文方法框架
NO.4
题目：多任务学习和对抗学习结合的自发与非自发表情识别
作者：郑壮强，姜其胜，王上飞
第一单位：中国科学技术大学计算机科学与技术学院
引用格式：郑壮强，姜其胜，王上飞. 2020. 多任务学习和对抗学习结合的自发与非自发表情识别. 中国图象图形学报，25(11): 2370-2379
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/11/20201107.htm
论文方法框架
NO.5
题目：采用时空注意力机制的人脸微表情识别
作者：李国豪，袁一帆，贲晛烨，张军平
第一单位：复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室
引用格式：李国豪，袁一帆，贲晛烨，张军平. 2020. 采用时空注意力机制的人脸微表情识别. 中国图象图形学报，25(11): 2380-2390
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/11/20201108.htm
STANet网络结构
STANet在三个数据集上的实验结果
NO.6
题目：面向类内差距表情的深度学习识别
作者：陈亮，吴攀，刘韵婷
单位：沈阳理工大学
引用格式：陈亮，吴攀，刘韵婷. 2020. 面向类内差距表情的深度学习识别. 中国图象图形学报，25(4): 679-687
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/4/20200404.htm
IC-GAN网络结构
NO.7
题目：关键点深度特征驱动人脸表情识别
作者：王善敏，帅惠，刘青山
第一单位：南京信息工程大学自动化学院
引用格式：王善敏，帅惠，刘青山. 2020. 关键点深度特征驱动人脸表情识别. 中国图象图形学报，25(4): 813-823
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/4/20200416.htm
论文方法结构图
原文刊载于【中国图象图形学报】公众号
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