近日，人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 10.451)在线发表中南大学地理时空数据挖掘与智能服务团队研究论文“Overcoming Long-term Catastrophic Forgetting through Adversarial Neural Pruning and Synaptic Consolidation”。论文第一作者为中南大学地球科学与信息物理学院博士生彭剑，通讯作者为李海峰教授，合作单位为美国密西西比州立大学和我国四川大学。
以深度学习为基础的人工智能技术已经在空间大数据理解和分析中展现出强大的竞争力。然而，现有深度学习构建在封闭世界假设基础上，在开放世界下，空间大数据时空谱异质性、动态性和不确定性导致深度学习面临模型迁移和泛化灾难问题。受人类大脑神经元突触可塑性机制启发，中南大学地理时空数据挖掘与智能服务团队提出了一种克服长程灾难性遗忘的方法，通过神经元权重记忆选择性与对抗巩固训练策略，赋予空间大数据智能以长程记忆和终身持续学习能力，减缓开放世界中深度神经网络模型的迁移和泛化灾难。研究成果在通往下一代空间通用智能的道路上迈出坚实一步。
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