李继刚
提示词工程师
那什么变稀缺呢？判断。AI可以瞬间给你10个答案，请问你选哪个？判断带来的二阶稀缺性就是责任，也就是俗称的“背锅”。
大家仔细想想：你把你医院化验单上传给它，它可以瞬间给你生成它的问题、它的诊断，它甚至能给你推荐药。我现在就问：它敢推荐，你敢吃吗？
你怕是幻觉，你刷新一次它推荐的药就不一样了，这你更不敢吃了。但如果是医生看完这个，说没问题，医生给你签个字，说“就吃它，AI说的很对”——他没有做推理，他做了判断，并承担这个责任，你就敢吃了。
教育—— 从水到火
2026.1.31 上海 | 一席少年·教育论坛
大家好我是李继刚。今天我想跟大家聊聊教育。
我给自己如果要贴一个标签的话，我认为是“提示词工程师”。这个事核心就研究一件事情，如何与AI进行对话。
我们打开AI有一个对话框，我问它一个问题，它给我一个答案，挺好用的。但我在使用的过程中，发现有两个问题：
第一个问题是，为什么同样一个AI，不同的人跟它对话，能达到完全不同水平的答案？有的是30分，有人是70分，有人是90分。这个AI明明是同样的，为什么不一样？
第二个问题，也是跟它相关联的：我会发现AI是一股生产力，AI是一股非常强大的生产力，这股生产力会影响我们所有行业的方方面面，只是它现在对各行各业的渗透率参差不齐。对我而言，我的第二个问题就生发出来：
AI时代，在这股力量面前，人何以自处？
在推演和思考这两个问题的过程中，我发现有一个议题是无论如何都绕不开的，那就是教育。我开始去把目光聚集在教育这件事上，我开始去思考：什么是教育？我们如何一路走到今天？我们今天所处的教育有什么问题？在AI时代，如果它不适应，它哪里不适应？
再回头去看教育史，教育发生各种理念争论的时候，我把所有的这一切分为两类：一类是水的教育，一类是火的教育。然后我就想到了叶芝的这句话，非常知名，它完全契合了我现在想要把它分类的这个事情。
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水的教育
我们先回头看一下“水”。
我们今天熟知的这套教育线它始于哪儿？始于工业革命带来的流水线。
这条流水线需要的工人去操作机器的状态是什么呢？就是统一化的操作，标准化的服装，大家相互协作，然后相当多的人扎在一个密闭的空间里进行工作。
大家仔细看左边这张图，我们只需要把这些纺织女工面前的机器换成课桌，把她们的工服换成校服，你发现没，就直接到右边了。这不是巧合，这是设计。
大家觉得纺织女工离我们很远了，我们今天的工作是坐在办公室里敲电脑，我又没有去弹棉花，好像这个事情跟今天已经发生很大变化了。真的吗？
你知道互联网公司里的员工是怎么戏称自己的吗？
Excel编织女工。
本质是没有变的，只是面前的那台机器变了，仅此而已，但是底层的机制一以贯之。
左边那个工厂需要什么？它需要的是符合这三个条件的人：
第一，听话。为什么要听话？当我攒3000人在一个工厂里干活的时候，如果不听话，大家各干各的，那就没法协作了。
第二，识字。你有操作手册，有各种机械说明，你需要看得懂这个规章制度。
第三，守时。你得准时出现在工厂里，要不然活都开始了，你还没睡醒呢，这个事就没法协作了。
这是社会工厂的需要，200年前如此，到今天没有发生过什么本质性的变化。
那这套体系运作下来，普鲁士最先跑出来，普鲁士教育体系在全球瞬间铺开，大家都用这一套：班级授课、分科教学、标准化考试，我们很熟，它实现了极致的效率。我们人类从来没有这么大规模的协作，这么高效的协作，从来没有。
我们能拥有今天的这个环境，就是当时的这一次转折带来的。我们享受了这个时代的红利，我们得到了效率，但这个效率是有代价的。代价是谁？在座的各位，还有你们的孩子。
孩子长成了什么呢？同质性。不管你孩子是喜欢爬树，喜欢游泳，还是喜欢音乐，喜欢做数学题，现在拿着一套卷子，各个学科的，我们来考试。考完之后我们会形成一个结论：他偏科了。偏谁的科了？偏全科，偏这个社会那根标准线的科了。
我们在干什么？所有的这些动作，最终我们实现的目标是：把所有人捏成一个形状，同一个形状，就是那根指挥棒要的形状。
我们比的是他脑子里记了多少知识。当一个人脑子像水桶一样接了足够多的水，所有的东西张嘴就能背出来的时候，我们认为这是一个好学生。当他考到了年级第一的时候，这个人好极了——你不管他睡没睡着，你只管考试成绩。
我们一路走过来，有痛苦，但也有回报，两相相抵，好像也能安顿住——我们一边骂着，一边接受着。
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火的教育
有一些人不同意，就是教育行业的探路者、先行者们。他们看到了人的这种零件化，这种被异化，这种被捏成同一个形状，这种天性的不舒展。他们觉得这不对呀，人不应该这样，教育不应该这样呀。
他们做了很多探索，进步主义、人文主义、素质教育，各种的。我把这一类的探索统一归称为“火的教育”。
他们不把人视为水桶，把人视为一支独特的火柴。他们尝试用各种理念、各种教育方法，去把那根火柴给点着。这个方向上有很多先行者，在做各种实验，也获得了一些宝贵的经验。
但是，大家想想，已经过去几十年了，工业革命到现在200年了，这个尝试也已经跑了好一阵子了，为什么这个社会还是今天这个样子呢？为什么今天的教育系统没有发生变化呢？
是因为这些尝试，在我看来是在探索“应然”的可能性。教育先行者们在这个“应该是什么”的方向上发生了一些理念的探索。但整个而言，他们在探索应然，这个社会的实然并没有发生任何变化。那些经验、那些探索所得的东西、那些意义和价值，不在当前发生实然的改变，没有发挥出他们想象中的价值。
他们差了一个东西，那个东西导致这个系统改变不了，什么呢？
就是教育不是一个孤立的制度。教育是耦合，或者内嵌于其他三个制度中的：经济、政治、文化。
当今天的公司招人的时候，我只看学历——你随便探讨理念，我只看学历，这些理念在它面前就很苍白无力。当学校的各种委员、各种模拟的制度，就是在模仿公司和这个社会的运行机制的时候，你说“我不玩这个游戏”是没用的。当这个社会的评价体系就是“你今年年薪多少”“你今年混得好不好”“你有没有考上那个好大学”的时候，你说“我不在乎”是没用的。
这些系统是耦合在一起的，它咬死了，我们单独去改变某一个孤立系统，说“你应该变”，力量不够。需要这几个系统同时变，而且是有先后顺序的。这个改变只能来自于生产力。
生产力改变生产关系。这个咬合的系统许诺了我们一个等式，也是过去200年，整个这个时代许诺我们的等式，大家都很熟了：
高分=大学=工作=阶层跃迁。我们受益于此，但我们也同时感受到了这条路不太对——它是个独木桥，千军万马过独木桥。孩子睡不着觉，太苦了，高中升学率又那么少，大学还要拼，大学毕业之后找工作又是一难。每条路都好像很挤，孩子还活得不开心，他童年不见了，去公园回来都得写一篇作文，哪哪都不对。
但少数派呢，又对实然没有产生影响，它是一种应然的探索，也不对。
左也不是，右也不是，怎么办？
后来我们遇到一个东西，互联网。
曾经互联网出来的时候，教育圈是产生过一次很大的欢欣鼓舞的，大家说互联网来了，教育资源不平等问题终于可以得到解决了——偏远山区的孩子也可以拿到北京四中、哈佛、耶鲁等高校的名师名校的这些课程，他们的课堂实录都公开出来了，教育终于平权了。
互联网到今天30年了，我们回头看：教育真的改变了吗？平权了吗？
刚才的那三套系统没有发生变化，那三套系统没变化，教育就不可能发生变化。甚至互联网加剧了认知同质化——它把某一个地区、某一个氛围能快速地传播给全网，大家变得更同质了。
最终的评价体系没有变，中间的信息传输速度加速了，它甚至加剧了这个现象。我把这次机会称为“虚假的一次机会”。
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AI来了，我认为这是真正的解
直到三年前，AI来了。我认为真正的解就是这波生产力。这张图是我推演出的一张模型图，我想先告诉大家一个事情：我认为我们拥有三个世界，而不是一个世界。
首先我们拥有原子世界——我们日常所行走的空间，这是由原子构成的。这个世界的稀缺性在哪呢？在位置。原子是排他的，一个原子站在这里，另外一个原子就来不了了。
然后我们30年间拥有了互联网——互联网是比特世界，里边只有0和1在传输。这个比特的世界有一个特点：任意两点之间距离为0。美国的机房上传了一张网页，我们现在马上打开，秒级别地看到了。空间不存在了，比特是以光速在传播的，把空间消解掉了。信息传播打破信息不对称，是这个世界的特点。我们过去30年经历了这个繁华。
第三个世界，也就是我们今天所处的、现在正在抬头的向量世界，也就是AI世界。它做到了一件什么事呢？直接给答案。互联网世界，你要找一个信息，你可以找300个网页，你得一个一个看，你需要时间去消化理解，以及去综合，这需要你的大脑的运算。
但今天你打开AI，把你的问题直接抛进去，答案直接出来——中间的这个理解的时间不见了。过去、现在、未来在这个空间中被消解了。
问题进答案出，大家再想想这是个什么事？我们现在学校里在教的这个东西是个什么事？企业招员工过去干活，干什么活？不就是给你一个问题，你给我一个答案吗？当这个东西来了之后，这个冲击力就来了，生产力就来了。大家再想一个：
我们人类历史上经历了四次革命。
第一个，农业革命，我们人类不用再上山下海地去摘果子、去捕鱼了，我们可以种小麦，可以聚集了，扎在一个地方生活了。它实现了一件事情：单位面积上能容纳的人类大脑大幅增加，这件事情是个基础。
有了它之后，我们经历了第二次革命，工业革命，这些聚集的大脑协作发明了机械，成千上万倍地放大了我们肌肉的力量。那这个带来的后果是什么？这个社会变丰饶了，我们有无穷无尽的商品，只要有人需要，马上就能造出来。
然后我们经历了第三次革命，叫信息革命，它让信息的流动变得无比的快速。这里的稀缺性就发生了转移，它不再是原子的位置了。不存在山上的矿泉水卖得比山下贵三倍，你现在只要下单，全网水的价格是一样的。但是有一个东西变稀缺了，就是我们的注意力，我集中注意力能看信息的时间是有限的。所以整个这个世界、整个网络世界就在做一件事情：抢夺你的注意力。
然后我们就来到了今天我要聊的，AI世界。这个世界的稀缺性又发生了一次转移——注意力也不稀缺了，因为不是你在看，是AI在看，AI看完之后直接给你答案，你连看的时间都不用了。
那什么变稀缺呢？判断。AI可以瞬间给你10个答案，请问你选哪个？判断。判断带来的二阶稀缺性就是责任，也就是俗称的“背锅”。
大家仔细想想：你把你医院化验单上传给它，它可以瞬间给你生成它的问题、它的诊断，它甚至能给你推荐药。我现在就问：你敢吃吗？它敢推荐，你敢吃吗？
你怕是幻觉，你刷新一次它推荐的药不一样了，这你更不敢吃了。但如果是医生看完这个，医生说没问题，医生给你签个字，说“就吃它，AI说的很对”——他没有做推理，他做了一次事情，是判断，并承担这个责任，他签了那个字，你就敢吃了。
信息本身并没有发生变化，还是这个信息，为什么前面不敢后边你敢了呢？责任，责任来自于前面的判断。
判断这个事情在未来会变得非常稀缺。
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全人类智慧之网
那AI到底是什么？它为什么能做到这个事情呢？
模型厂商在做的是：把能收集到的一切优质的语料——书、文本、网页，一切一切能收集到的语料——训练，所谓的训练，就不断地冲刷那个模型架构，然后最终冲刷出了一张网。就是这么一张网，它就可以回答我们的问题。
所以这张网出来，并且实现了这个效果的时候，语言学家是惊诧的，就发现人类的语言原来好像不像我们以为的那么复杂，AI竟然是可以学会的。
这张网，大家对它很容易产生的一个误解是：它不过是人类发明的又一个好玩的玩意儿。但我们没有意识到一件事情：这张网它不一样。它不一样在哪呢？
这张网是全人类智慧之网。
你想想，古往今来所有的书全部被它学完了，历史上从来没有发生过这个事。某种程度而言，我们可以说：你在对话框敲完一个问题，敲完回车进去之后，回答你的是全人类——孔子、老子、爱因斯坦都在里边坐着，加引号。
第二个，在这张网出现之前，人类所有的发明，全部是工具，人在使用工具。这个局面从来没有发生过变化——手机、电脑、iPad，一样的，都是工具。但只有这一次，这张网出现之后出现了一种局面：人类第一次打造了一件东西，可以脱离我们的大脑进行思考。
这个事很妙的，也很危险。我们以前说，这个问题抛在这，然后这个学生回答得很好，其他几个人回答的深度和理解的全面度都不如他，为什么？说他知识很全面，他思考得很深刻——我们在夸那个思考，夸这个大脑。
但今天呢？这么一个东西，你把同样的一个问题进去，它输出的那个广度和深度远超任何单体人类的时候，我们再看看这个事情：我们现在教育里边培养出来的学生，那个形状，那个样子，装的那桶水，在它面前不够看了——
你培养了一桶水，它是一片海，你怎么比？而且这片海非常便宜，甚至国内现在很多模型厂是免费给大家的。
大家想想这是个什么局面？我认为这个局面对各行各业都会产生冲击。这个冲击就是未来5到10年的事情，只是现在它正在各行各业以不同的速率在渗透而已。当年互联网用了30年实现了今天的这种覆盖率，这个应该是10年之内就能实现同等层级的覆盖。
现在说一家公司，它是万人集团，为什么需要一万个人？它需要这一万人的脑子，这个问题太大了，我要拆解，拆解完之后层层传递，每个人接收到的是一个任务，我针对这个任务想出我的解法，交上这个作业，整个公司的机器运转很顺畅，产生了很大的经济收益，这是我们习惯的。
但是我想说，刚才我们看到的那个生产力带来的冲击，很有可能在未来你看不到大型集团了。现在在AI这个圈子里边，流行的是一人公司：一个人，一周，干过去一个团队干一个月的活。这不是神话，是在这个圈子里边每天都能看到的事情。
而且这种以一当一个团队的现象正在加剧，正在变快。模型厂商每半年做一次智能升级，每一次升级都觉得“又聪明了，又行了”。这种加剧是让这种一人公司的能力放大倍数在放大。当未来你面对的都是一人公司——一个人跟AI协作就能很好地完成一个商业价值交付，它不需要招人的时候，你考试考那么好有什么用呢？
我们以前说听专家的话，因为这个层级——上万人、几十万人的企业，我们是有科层制的，有论资排辈的，有十几年的经验在那摆着，等等。但整体而言，我们会听专家的话。
但未来呢？信息传递是光速，模型直接给答案。这种力量一旦渗透出来，一人公司成型了，那还需要听专家的话吗？还需要听上边吗？没有上边了。现在你面前只有一个东西了，就是AI了。你要干什么？来，你跟AI协作，拿出一个什么结果？我们拿结果来说话——我认可你，我买单就好了。
社会评价，我们为什么说前面是同质化的人？是因为同质化更好地融入这个社会大机器，社会需要它，你变成这样，社会奖励你，就这么一个很舒适的状态。从众是一种安全舒适的状态，社会许诺给你的：你只要从众，不会犯大错，只不过这条路不是那么好走，稍微挤了点。
但现在呢？所有从众的、标准化的、大家都一样的，AI都可以复制。你学了5年的知识，它一秒钟给你端出一盘菜，比你这5年还要丰盛的时候，何去何从？需要什么？前面说的：判断力。
AI来了，需要那个下判断的人，需要那个看见它就说“我就觉得第三个答案最好，其他的都有问题”的人，需要说出这句话的人，需要那个出众的人。但这个出众不是傻大胆，他不是瞎拍，他得有章法，他真的有审美、有判断，他需要那一下。
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这个时代需要异质性
社会、经济、文化都会发生变化，而这种变化就是这个时代、这个社会对人的需求发生了根本性的转移，转到了“异质性”上。
大家想一下，刚才我们说同质性的需求的时候，如果你偏科，我们会说——或者说我们心里边会以为——你需要补，你不完善，你有漏洞，你就像是这个流水线中的残次品一样，你需要被修复。但在今天，在这个力量面前，当我们需要这种异质性的时候，同质性的人会被很快地复制和替代掉。异质性的人，在这个时代，属于他的春天来了。
这个时代需要异质性：你是柳树，他是桃树，他是松树。而以前我们都把它变成木头，进燃烧炉统一燃烧——我看你燃烧时长。而今天，桃树，春天来了，开桃花吧；松树，山上挺拔吧。每个人都活出自己的特质。
这个理念——这种异质性和同质性的差异——在教育先行者探索过程中已经早就看到，也早就聊过了。不是这个理念多么新，关键是时机。
前面说了，那三个系统的咬合导致它变不了，那个需求没变，供给方就没办法完成单次转变。而现在需求方已经发生变化了，只是需求方的变化需要一点时间，可能是5年，可能是10年。当这个需求方的变化发生根本性的转变的时候，供给方自然就会发生变化。
所以我认为核心的核心，是今天这股生产力已经来了，这股浪已经来了，它打在了教育头上。我们即将进入的时代，我认为是火的时代，火的教育时代。
在普鲁士的时候，我们关注一个人如何被使用，人是被工具性地看待的：你会什么？你多少价格？而新教育，我认为关注的是一个人的主体性，就那个异质性——你到底是如何存在的？你跟其他人有什么不一样？你天生如此，你的那个特点，我们现在急需，我们未来买单的是这个。
我把这个事情可视化一下，这张图，下边的每一个小的维度，是一个人不同的面向，比如他对文字的敏感度，他对于大自然的喜好程度，他喜欢看历史，他喜欢开车，他有可能是个赛车手……这是每个人参差不齐，各个维度。
现在我们面临的局面是：AI在头上插了一杠子，它默认的就是一个80分的分值。当我们这些不同面向、不同维度的实现水平在它之下的时候，对这个时代交付的价值就没有太大意义——你可以作为个人审美，你自己喜欢玩这个那你玩去，但是对这个时代的交付和需求而言，没有太大价值，因为AI出手就比你还好，而AI又很便宜。
所以再去做这种补各个全科的知识、背会这些知识，在这里意义和价值就不大了。
那意义和价值转移到哪里了？前面说的异质性，一个人的主体性独特性。我把这个东西——就那根轴——它捅破了AI插的那一杠子，在这个维度上，他比AI干得就是好。他可以俯视AI的答案，他清晰地看到AI的毛病在哪里、它的亮点在哪里，我把亮点抽出来，如何组合一下，形成一个更好的答案。他有这个判断和审美，他能做出这个决策。
这个维度我认为就是一个人异质性所在。如果赋予它一个名称，我们暂且把它称之为天命，你生来就适合吃这碗饭。
天命，我认为它是两个地方的交集。
第一个是天赋，别人很费力都没干好，你一抬手就干得很好，祖师爷赏饭吃。每个人身上应该都有，只不过很多人、很多孩子是没有被发掘出来的，他逛个公园都得回去写个小作文，他就不逛公园了。我们曾经的探索期太少了，没有探索自己的天赋在哪里。
第二个是热情，当一个人找着自己的天赋，他又乐在其中，什么长期主义，什么耐心，什么在这个地方一扎根一玩就是一天，这种描述、这种特质，我们曾经夸赞的东西，它是二阶生发出来的，不需要去培养，因为在这个过程中他很享受，不用你说他就能长期主义，他甚至都不知道什么是长期，他已经忘了时间。
当一个人同时发现这两个，我知道我的孩子就适合干这个，然后他对这个事情很有热情，我把它称之为天命。当一个孩子找到天命，他就找着自己的那根火柴，AI 就是助燃剂，AI 可以助燃它。
异质性，我认为就是这个时代的生命力。我们之前说这个人太奇怪了，他跟我们不一样，在今天和未来的三五年，我们能看到这种人会越来越宝贵，而未来的教育我认为也是往这个方向去培养。
最后，这是我的许愿了：我认为未来的教育培养的孩子，能真正地做到各美其美，美美与共。
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