心理所发表元分析文章探讨面部表情加工的大脑网络

面部表情加工是人类解读他人情绪状态、参与社交活动等必备的一项重要能力。脑与认知科学国家重点实验室傅小兰研究组的科研人员开展了一项元分析研究,旨在探究腹背侧通路在表情加工中的作用,同时考察不同实验范式、动态和静态面部表情加工的特点,重构表情加工的大脑网络。

面部表情加工是人类解读他人情绪状态、参与社交活动等必备的一项重要能力。这一加工过程依赖于视觉皮层、特异性脸部识别脑区、情绪感知脑区等神经基础。现有的表情加工模型揭示了腹侧通路(枕叶面孔区,梭状回面孔区,额下回/额中回)与背侧通路(中颞视区和颞上沟)在表情加工可能有不同分工,但仍存在争论,有待深入研究明晰其作用。

脑与认知科学国家重点实验室傅小兰研究组的科研人员开展了一项元分析研究,旨在探究腹背侧通路在表情加工中的作用,同时考察不同实验范式、动态和静态面部表情加工的特点,重构表情加工的大脑网络。元分析采用了GingerALE提供的激活似然性评估(ALE)算法,将96项包含健康成年被试(1794人)报告全脑激活坐标的fMRI与PET的研究纳入此项元分析。

通过表情与中性面孔对比,结果显示腹侧通路而非背侧通路负责表情加工;通过外显、内隐、被动观看三种实验任务的对比,结果发现左侧梭状回面孔区负责自下而上的表情加工;通过动态和静态表情加工对比,腹侧和背侧通路在动态表情加工中都有更强激活。基于表情加工的兴趣区域,该研究也结合功能连接分析方法(MACM)重构了面部表情加工的大脑网络(见图1)。

图1. 面部表情加工大脑网络

综上所述,该研究进一步揭示了腹侧与背侧两条通路在表情加工中的作用,并重新构建了表情加工的大脑网络,拓展了人们对表情神经机制的认识。

心理所博士研究生刘明童为论文的第一作者,心理所副研究员赵科、研究员傅小兰为通讯作者。研究成果已在线发表于Neuroscience & Biobehavioral Reviews

论文信息:

Mingtong Liu, Chang Hong Liu, Shuang Zheng, Ke Zhao*, Xiaolan Fu*. (2021). Reexamining the Neural Network Involved in Perception of Facial Expression: A Meta-analysis, Neuroscience & Biobehavioral Reviews. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2021.09.024.

以上内容来源于【中国科学院心理研究所】官网: http://www.psych.ac.cn/xwzx/kyjz/202109/t20210923_6213428.html

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